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Elements of AI
Inhalte „Elements of AI“-Kurs
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz: Definition, verwandte Gebiete und Philosophie
 - Problemlösung mit KI: Suchverfahren, Entscheidungsmodelle und Anwendungen in Spielen
 - Reale Anwendungen: Chancen & Wahrscheinlichkeiten, Satz von Bayes, Naiver Bayes-Klassifikator
 - Maschinelles Lernen: überwacht, unüberwacht, bestärkend – inkl. Nächste-Nachbarn-Klassifikator und Regression (linear & logistisch)
 - Neuronale Netze: Aufbau, Bestandteile, Gewichte, Eingabesignale und Aktivierungsfunktionen
 - Auswirkungen von KI: Zukunftsprognosen, Chancen, Risiken und gesellschaftliche Folgen
 
