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Elements of AI

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Inhalte „Elements of AI“-Kurs

  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz: Definition, verwandte Gebiete und Philosophie
  • Problemlösung mit KI: Suchverfahren, Entscheidungsmodelle und Anwendungen in Spielen
  • Reale Anwendungen: Chancen & Wahrscheinlichkeiten, Satz von Bayes, Naiver Bayes-Klassifikator
  • Maschinelles Lernen: überwacht, unüberwacht, bestärkend – inkl. Nächste-Nachbarn-Klassifikator und Regression (linear & logistisch)
  • Neuronale Netze: Aufbau, Bestandteile, Gewichte, Eingabesignale und Aktivierungsfunktionen
  • Auswirkungen von KI: Zukunftsprognosen, Chancen, Risiken und gesellschaftliche Folgen
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